이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제』 ChatGPT 업무 혁신 가이드
『이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제』 ChatGPT 업무 혁신 가이드 『이게 되네? 챗GPT 미친 활용법 51제』라는 책은 인공지능 챗봇인 ChatGPT를 활용하여 업무 효율성을 극대화하는 방법들을 상세히 설명하고 있습니다. 저자 오힘찬은 이 책을 통해 독자들에게 ChatGPT의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 다양한 아이디어와 실습 예제를 제공합니다. 책의 내용은 ChatGPT를 처음 접하는 사람부터 이미 사용하고 있는 사용자까지 모두에게 도움이 될 수 있도록 구성되어 있습니다.책의 구성과 내용이 책은 크게 여러 파트로 나뉘어 있으며, 각각의 파트는 ChatGPT를 활용하는 다양한 방법을 소개합니다. 첫째, 책은 ChatGPT의 기본적인 사용법을 설명하며 시작합니다. 여기서는 ChatGPT의 기본적인 기능과 인터페이스에 대한 설명이 포함되어 있으며, 사용자들이 ChatGPT와 어떻게 상호작용할 수 있는지에 대한 기초적인 이해를 제공합니다.…
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『챗GPT 제대로 써먹기』 AI 시대, 활용과 미래 준비를 위한 안내서
『챗GPT 제대로 써먹기』 AI 시대, 실용적 활용과 미래 준비를 위한 안내서조민정의 『챗GPT 제대로 써먹기』는 생성형 AI의 혁신적 도구인 챗GPT에 관한 깊이 있는 통찰과 실용적인 사용법을 담고 있는 책입니다. 이 책은 AI에 대해 잘 모르는 독자부터 전문가까지 모두가 이해할 수 있도록, 챗GPT의 기본 원리부터 고급 기능까지 체계적으로 설명하고 있습니다.책의 시작은 챗GPT의 작동 원리와 발전 과정을 담고 있습니다. 저자 조민정은 인공지능의 기본 개념을 독자들이 쉽게 이해할 수 있도록 설명합니다. 이는 복잡한 수식을 사용하지 않고, 일상적인 비유와 사례를 통해 AI가 데이터를 처리하고 사람의 질문에 답변을 생성하는 과정을 설명하는 방식으로 진행됩니다. 예를 들어, AI의 데이터 처리 과정을 요리의 조리법에 비유하여 설명함으로써, 독자들이 AI의 작동 방식을 더 친근하게 받아들일 수 있도록 합니다.이 책의 중간 부분에서는 챗GPT의 다양한 …
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『적게 일하고 많이 버는 AI 워커스』 AI와의 협업을 통한 성장의 길 모색
『적게 일하고 많이 버는 AI 워커스』 AI와의 협업을 통한 성장의 길 모색『적게 일하고 많이 버는 AI 워커스』는 인공지능 시대의 생존 전략을 제시하며, 인공지능과 함께 일하는 방법을 탐구하는 길잡이로서 해야 할 역할에 충실한 책입니다. 저자 김덕진과 김아람은 각각 IT커뮤니케이션 분야의 전문가로서 AI 기술이 우리 삶과 일터에 어떻게 스며들고 있는지를 다양한 시각에서 분석합니다. 이 책은 AI를 도구로만 보는 것이 아니라, 전략적 파트너로 활용할 수 있는 방안을 제시하며 독자들에게 AI와의 협업을 통해 더 나은 미래를 설계할 수 있는 길을 제시합니다.책의 서두에서는 AI의 급격한 발전과 이에 따른 사회적 변화의 양상을 설명하며, AI가 어떻게 우리의 일자리를 변화시키고 있는지를 다룹니다. AI가 단순히 일자리를 대체하는 존재가 아니라, 새로운 기회를 창출하고 사람의 창의력과 전략적 사고를 보완하는 도구로 자리 잡을 수 있음을 강조합니다. 이는…
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『박태웅의 AI 강의 2025』: 미래를 여는 인공지능 안내서
『박태웅의 AI 강의 2025』: 미래를 여는 인공지능 안내서기술의 발전 속도가 어느 때보다 빠르게 진행되는 오늘날, 인공지능(AI)은 그 중심에 서서 우리의 일상과 미래를 지배하고 있습니다. 박태웅의 『AI 강의 2025』는 이러한 인공지능의 세계를 탐험하고 이해하는 데 필수적인 길잡이 역할을 합니다. 그의 책은 AI의 출현부터 일상으로의 침투까지, 인공지능의 과거와 현재, 그리고 미래를 폭넓게 조망합니다.인공지능의 진화와 일상화책은 인공지능의 역사를 통해 독자들을 안내합니다. 이제는 우리 일상에서 떼려야 뗄 수 없는 존재가 되어버린 AI가 어떻게 발전해 왔는지, 그리고 앞으로 어떤 모습으로 진화할지를 설명합니다. AI는 단순히 '쓰는' 도구에서 '함께하는' 도구로 변모하고 있습니다. 멀티모달 기능을 갖춘 AI는 이제 텍스트뿐만 아니라 이미지, 동영상, 오디오 등 다양한 형태의 데이터를 학습하며, 사람과 기계의 경계…
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